Ứng dụng của bảng pivot: Phân tích bán hàng

Ứng dụng của bảng pivot: Phân tích bán hàng

4 min read
I. Giới thiệu
Bảng pivot là một công cụ tuyệt vời để thực hiện phân tích bán hàng, cung cấp nhiều cách để thao tác và trực quan hóa dữ liệu.
Có cách nào tốt hơn để học hơn là thử nghiệm các tính năng bản thân? Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng một công ty thực phẩm và đồ uống giả định để đi qua một số chức năng cần thiết cho phân tích bán hàng. Dữ liệu bán hàng cho công ty này bao gồm thời gian, khu vực, sản phẩm và doanh thu—Nhấn vào đây để tạo một bản sao của dữ liệu để theo dõi.
250px|700px|reset
Lưu ý: Dữ liệu được sử dụng trong bài viết này là giả định.
II. Các bước thao tác
  1. Dữ liệu doanh thu hàng quý: Nhóm theo thời gian
Trong khung chỉnh sửa bảng pivot, kéo Thời gian đến Hàng, sau đó chọn Nhóm > Năm - Quý từ menu chuột phải để tổng hợp nhanh một lượng lớn dữ liệu bán hàng theo quý.
Lưu ý: Hãy đảm bảo rằng trường được sử dụng cho Thời gian đang ở định dạng ngày. Nếu không, bạn sẽ không thể nhóm theo thời gian.
250px|700px|reset
250px|700px|reset
  1. Dữ liệu phạm vi bán hàng: Nhóm theo giá trị
Trong khung chỉnh sửa pivot table, kéo bán hàng vào cả HàngGiá trị và chọn Đếm hoặc Đếm số trong Giá trị. Nhấp chuột phải vào một ô trong cột Bán hàng, chọn Nhóm theo giá trị và đặt giới hạn trên, giới hạn dưới và phạm vi cho mỗi nhóm để xem phạm vi bán hàng nào có khối lượng lớn nhất.
250px|700px|reset
250px|700px|reset
  1. Thời gian cao điểm bán hàng: Nhóm theo thời gian
Để xác định giờ nào trong ngày có khối lượng bán hàng lớn nhất, nhấp chuột phải vào một ô trong cột Thời gian, chọn Nhóm > Giờ để xem bán hàng cho mỗi giờ. Có vẻ như 8–10 AM là thời gian cao điểm cho công ty này.
250px|700px|reset
250px|700px|reset
  1. Phần bán hàng theo khu vực: Phương pháp hiển thị giá trị
Sau khi nhóm dữ liệu bán hàng theo khu vực, bạn có thể chọn hiển thị dữ liệu dưới dạng % của Tổng Cột để xem phần bán hàng cho mỗi khu vực. Trong chế độ xem này, ngay lập tức rõ ràng xem khu vực nào đang vượt trội hoặc kém so với những khu vực khác.
250px|700px|reset
250px|700px|reset
  1. Xác định sản phẩm bán chạy nhất: Phương pháp hiển thị giá trị và định dạng có điều kiện
Kéo Region vào Cột và Sản phẩm vào Hàng để xem doanh số bán hàng của từng sản phẩm theo khu vực. Chọn Hiển thị dữ liệu dưới dạng > Chỉ số để xem trọng số tương đối hoặc tầm quan trọng của từng sản phẩm về doanh số bán hàng (càng cao càng tốt). Bạn có thể sử dụng Định dạng có điều kiện để hình dung hoặc thu hẹp dữ liệu giúp bạn xác định sản phẩm bán chạy nhất. Như bạn có thể thấy trong ví dụ dưới đây, doanh số của Espresso ở phía Tây và Pound cake ở Đông Nam nổi bật, vì vậy chúng đáng để xem xét kỹ.
250px|700px|reset
250px|700px|reset
  1. Đánh giá dữ liệu so sánh: Tóm tắt bảng pivot
Ở trên, chúng tôi đã tạo thành công các bảng pivot hiển thị các góc nhìn khác nhau, nhưng việc chuyển đổi giữa các tab để kiểm tra từng cái là cồng kềnh. Để xem tất cả các góc nhìn khác nhau tại một nơi, bạn có thể di chuyển các bảng pivot vào một tab. Lưu ý rằng khi bạn cắt và dán, bạn phải chọn toàn bộ bảng pivot để nó có thể được dán đúng cách. Sau khi dán nó lên một tab mới, bạn vẫn có thể sử dụng người chỉnh sửa bảng pivot để thay đổi cấu trúc bảng. Ngoài ra, các bảng pivot vẫn liên kết với dữ liệu gốc, vì vậy chúng được cập nhật động.
250px|700px|reset
  1. Bảng điều khiển động: Bảng pivot và biểu đồ
Để giúp người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu - và khám phá thêm nhiều thông tin hơn - bảng pivot có thể được sử dụng để tạo biểu đồ và đồ thị, xây dựng bảng điều khiển động cho việc hình dung dữ liệu.
250px|700px|reset
250px|700px|reset
250px|700px|reset
Written by: Lark Help Center
Đã cập nhật vào 2024-04-09
Bài viết này có hữu ích không?
Cảm ơn bạn đã phản hồi!
Cần được trợ giúp thêm? Vui lòng liên hệ Bộ phận hỗ trợ.
rangeDom