一、性能诊断功能
在使用多维表格公式和查找引用功能的过程中，如果在进行筛选、分组、排序或滚动操作时感到卡顿，或者在计算过程中发现公式运行时间过长，可以使用多维表格的性能诊断工具进行快速排查，并参考下文提供的优化方法进行优化。
二、术语解释
- FILTER、COUNTIF、SUMIF 函数：是多维表格中的一类统计数据函数，可以筛选指定条件的数据或内容，并在此基础上进行求和、计数等后续运算；
- 二元运算符：包括 =、!=、<、>、<=、>=、&&、II、CONTAIN 等；
- 公式卡顿：指在多维表格中，对公式字段进行筛选、分组、排序、查找或者页面滚动等操作时，公式求值计算耗时过长导致页面加载速度缓慢。
三、常见慢查询公式场景
场景：条件中直接对 CurrentValue.列名进行运算，且引入多个变量
四、公式优化方法和原则
在数据量增大时，慢查询公式消耗的算力会呈指数级增长，拖慢多维表格的运行。如若出现多维表格性能卡顿问题，建议按照以下方式进行慢查询公式优化。
方法 1：筛选修正慢查询公式
- 功能入口：在多维表格右下方找到悬浮 ？图标，点击最上方 性能诊断。
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- 筛选问题公式：在性能诊断面板，筛选 慢查询 和 长耗时 公式，并按照提示进行公式修改。
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方法 2：编写公式尽量遵守范式
方法 3：复杂场景考虑使用插件
方法 4：运算中尽量减少使用变量
场景描述 | 场景中需要计算不同人员不同年份的销售总额。 |
✗ 有性能风险 | 采用多个变量列： 列 1：Table.FILTER(CurrentValue.年份=2021&&CurrentValue.人员=姓名).销售额.SUM() 列 2：Table.FILTER(CurrentValue.年份=2022&&CurrentValue.人员=姓名).销售额.SUM() |
✓ 无性能风险 | 使用一个变量列： Table.FILTER(CurrentValue.年份=年份列&&CurrentValue.人员=姓名).销售额.SUM() 250px|700px|reset |