一、功能简介

排列图又叫帕累托图，常用于质量管理和成本分析，通过由大到小展示关键影响因素的频次及累计占比，帮助你快速识别造成大多数问题及影响的少数重要原因。

二、示范案例

以下方某公司产品退货原因数据为例：蓝色数据条表示每种原因的发生频次，而黄色线条为累计影响曲线，表示的是从左至右各类原因累加后占总数据的比值，因此最后一列是 100%。

这里要说到排列图的阅读方法，排列图采用了著名的二八法则，主张甄别并改善最常出现的问题因素，就可以大幅降低问题的累积出现概率。

通常，阅读排序图时，首先要找到曲线占比接近 80% 的节点，然后找到其对应的类别及其左侧的部分即可明确主要可改善因素 —— 下图中，显然产品缺陷、发错货品、试用体验差这 3 个因素应作为优先级最高的问题处理。当然， 80% 不是绝对值，你可根据实际情况灵活处理。

数据
图表

三、操作流程

以下讲解排列图特有的操作，图表通用指南请参考创建及编辑图表

源数据规范

须包含 1 个数值列和 1 个文本列（类别），下方首行标签可以省略。

文本 5
文本1
1
文本2
2
文本3
3
文本4
4

实际应用中，如果对未进行数据统计的数据源绘制排列图。系统会自动汇总唯一值出现的频次作为排列图的数值。

注：仅支持所有数据在同一列中的表。

文本1
文本2
文本2
文本3
文本3
文本2

调整图表样式

说明
示意图
图表基础设置：
可在 图表选项  中选择是否需要露出 标题、图例等信息
数据范围：在 类型与数据 > 数据范围，可调整用于图表的数据范围。其中：
当标签列包含重复值时，可在 类型与数据 > 类别  中，勾选 汇总相同的类别，实现按照唯一值的聚合计算
调整 类别个数，可以指定图中展示的数据条数量。排列图默认展示所有类别，设置类别个数时，会展示对应个数的最大占比的数据条，其它数据会统一合并为“其他”。
柱间距：在 自定义样式 中，可以进一步调整图表的标题、字体、轴等样式
其中，柱间距 可用于调整类别之间的距离
排列图线条：对线条的数据点形状、线条颜色、粗细等特征进行设置，并可选择是否显示数据标签
轴样式：在排列图中，左轴为柱状图的轴，右轴为曲线图的。

四、常见问题